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自動駕駛技術(shù)并不完美 “躺著開車”還需等待

2018 年 06 月 08 日 17 : 13 原創(chuàng) 編輯:謝慶寶 來源:EV知道
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自動駕駛可謂是目前汽車界最為火熱的話題,關(guān)于自動駕駛的起源,可以追溯到1986年,全球第一輛由電腦駕駛的汽車在那一年由Carnegie Mellon University所制造,該車命名為NavLab 1。

自動駕駛技術(shù)并不完美 “躺著開車”還需等待

從那時開始,全球的知名車企便開始了關(guān)于自動駕駛技術(shù)的研發(fā)工作。而近年來,一些科技公司也開始加入到了自動駕駛技術(shù)研發(fā)陣容之中,車企還為其自動駕駛技術(shù)起了非常炫酷的名字,比如特斯拉的AutoPilot、奧迪的Piloted Driving以及凱迪拉克的Super Cruise。但名字好聽并不代表誰更高級,自動駕駛需要一個國際標(biāo)準(zhǔn)來衡量,下面我們就從頭聊聊這項技術(shù)。

一、自動駕駛技術(shù)劃分標(biāo)準(zhǔn)

目前全球汽車行業(yè)公認(rèn)的兩個分級制度分別是由美國高速公路安全管理局(簡稱NHTSA)和國際自動機(jī)工程師學(xué)會(簡稱SAE)提出的。此次,以分類更加詳細(xì)的SAE版本為例,來了解一下從L0到L5級的自動駕駛技術(shù)分別承擔(dān)怎樣的工作職責(zé)。

自動駕駛分級

名稱

定義

駕駛操作

周邊監(jiān)控

接管

場景

NHTSA

SAE

L0

L0

人工駕駛

由人類駕駛員全權(quán)駕駛汽車

人類駕駛員

人類駕駛員

人類駕駛員

L1

L1

輔助駕駛

車輛對方向盤和加減車速中的一項操作提供駕駛,人類駕駛員負(fù)責(zé)其余的駕駛動作

人類駕駛員和車輛

人類駕駛員

人類駕駛員

限定場景

L2

L2

部分自動駕駛

車輛對方向盤和加減車速中的多項操作提供駕駛,人類駕駛員負(fù)責(zé)其余的駕駛動作

車輛

人類駕駛員

人類駕駛員

L3

L3

條件自動駕駛

由車輛完成絕大部分的駕駛動作,人類駕駛員集中注意力起到后備作用

車輛

車輛

人類駕駛員

L4

L4

高度自動駕駛

由車輛完成所有駕駛動作,人類駕駛員無需保持注意力(限定道路和環(huán)境)

車輛

車輛

車輛

L5

完全自動駕駛

由車輛完成所有駕駛動作,人類駕駛無需保持注意力(所有道路和環(huán)境)

車輛

車輛

車輛

所有場景

通過表格來看,L0級別很好理解,就是完全由駕駛員進(jìn)行駕駛操作,屬于純?nèi)斯ゑ{駛,汽車只負(fù)責(zé)執(zhí)行命令并不進(jìn)行駕駛干預(yù)。L1級別則是指自動系統(tǒng)有時能夠輔助駕駛員完成某些駕駛?cè)蝿?wù)。到了L2,自動系統(tǒng)能夠完成某些駕駛?cè)蝿?wù),但駕駛員需要監(jiān)控駕駛環(huán)境并準(zhǔn)備隨時接管。目前絕大多數(shù)車企都已經(jīng)做到了L2級別的自動駕駛技術(shù)。再到L3級別的自動駕駛技術(shù),駕駛員將不再需要手腳待命,機(jī)器可以獨立完成幾乎全部的駕駛操作,但駕駛員仍需要保持注意力集中,以應(yīng)對車輛突發(fā)的情況。而L4級別和L5級別的自動駕駛技術(shù)都可以稱為完全自動駕駛技術(shù),兩者的區(qū)別就在于L4級別對環(huán)境的有要,而L5級別則沒有任何限制。

二、目前自動駕駛技術(shù)量產(chǎn)版車型代表

廠商

自動駕駛系統(tǒng)名稱

配備車型

自動駕駛級別

特斯拉

Autopilot

Model X、Model S 、Model 3

介于L2、L3之間

奧迪

Piloted Driving

A8、A8L

L3

自動駕駛分級明確后,就得說到目前自動駕駛技術(shù)的實際應(yīng)用,首先就是特斯拉,作為發(fā)展無人駕駛技術(shù)最激進(jìn)的廠商,特斯拉已經(jīng)推出了第二代Autopilot自動駕駛系統(tǒng)。

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所有選裝該系統(tǒng)的特斯拉車型都將配備具有全自動駕駛功能的硬件,該系統(tǒng)將包含8個攝像頭,其可以覆蓋360度可視范圍,對周圍環(huán)境的監(jiān)控距離最遠(yuǎn)可達(dá)250 米。除此之外,車輛配備的12個超聲波傳感器完善了車輛視覺系統(tǒng),探測和傳感硬、軟物體的距離較上一代系統(tǒng)的提高了近兩倍。增強(qiáng)版前置雷達(dá)通過冗余波長提供周圍更豐富的數(shù)據(jù),雷達(dá)波可以穿越大雨、霧、灰塵,甚至前方車輛。

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不過目前由于技術(shù)的局限,即使開啟特斯拉的Autopilot功能,也需要駕駛員手握方向盤,以保證可以隨時能夠接管汽車。用特斯拉官方的說法,Autopilot不能叫做自動駕駛,正確的名稱應(yīng)該叫做自動輔助駕駛,也就是說它只能達(dá)到L2.5的級別。

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除了特斯拉以外,還有一家車企也將其自動駕駛技術(shù)應(yīng)用到了量產(chǎn)車型中,就是“燈廠”奧迪。全新一代A8車型配備了真正意義上的L3級自動駕駛,車上共配備4顆魚眼攝像頭、1顆前視攝像頭、12個超聲波雷達(dá)、4顆中距離毫米波雷達(dá)、1顆長距離毫米波雷達(dá)還有1顆激光雷達(dá)。

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雖然已經(jīng)達(dá)到了L3級自動駕駛,但是這套系統(tǒng)的啟動需要滿足兩個條件,首先,車輛的車速不能超過60km/h;還有就是車輛行駛需在車道線清晰、雙向車道中央有隔離帶的主干道或高速公路上。滿足以上條件時,車輛儀表盤上就會會顯示“Traffic Jam Pilot準(zhǔn)備就緒”這樣的提示,此時駕駛員就可以按下Audi AI按鈕,雙手脫離方向盤,也不需要時刻關(guān)注前方道路狀況,系統(tǒng)會自行控制加速、制動和轉(zhuǎn)向等一系列操作。

三、自動駕駛目前存的主要問題

隨著各大公司開始涉足自動駕駛領(lǐng)域,越來越多的自動駕駛車輛行駛在路上,相關(guān)的事故也隨之產(chǎn)生,今年3月,美國的一名49歲女性在過馬路時,被正在進(jìn)行道路測試的優(yōu)步自動駕駛SUV撞倒,該女子送醫(yī)后不治身亡。

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不久之后,美國國家運輸安全委員會(NTSB)于5月對該起自動駕駛汽車致人死亡的事故發(fā)布了一份初步事故報告。報告中稱,事故的主要原因是由于這輛自動駕駛汽車在行駛時未能識別出行人,并且該車禁用了緊急制動系統(tǒng),所以才會導(dǎo)致這次事故的發(fā)生。而這起事故的主要因素,就是因為自動駕駛系統(tǒng)漏警所導(dǎo)致的。

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除了漏警以為,目前自動駕駛研發(fā)的工程師力求自動駕駛汽車系統(tǒng)能夠不犯錯誤,但事實上自動駕駛系統(tǒng)是在虛警和漏警兩種狀態(tài)下不斷權(quán)衡。眾所周知,自動駕駛汽車傳感器會將蒸汽,汽車尾氣或紙板碎片曲解為類似于混凝土之類的障礙物。它們也會把一個站在人行道上的人誤認(rèn)為準(zhǔn)備跳到馬路中央的人。錯誤的判斷不僅會讓汽車頻頻急剎,也會讓乘客感到不安。

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此外,由于光線原因,在一定場景下,攝像頭的確存在無法識別前方物體的情況,此時,自動駕駛車輛上的毫米波雷達(dá)、紅外線傳感器以及其他傳感器就應(yīng)該起到各自作用。目前市面上的任何一個傳感器都無法確保100%的準(zhǔn)確率。除了虛警和漏警以外,目前自動駕駛技術(shù)還有很多問題需要解決,這些問題阻礙了全球

四、自動駕駛技術(shù)的發(fā)展所要面臨的問題

1.事故權(quán)責(zé)問題:任何新興事物的發(fā)展總要經(jīng)歷一個困難的探索過程,自動駕駛技術(shù)也不例外。首先,如果自動駕駛車輛發(fā)生事故,該事故的權(quán)責(zé)目前在多數(shù)國家并不清晰。事故中,司機(jī)和乘客會認(rèn)為,所有行駛的判斷都是汽車做出的,那事故也應(yīng)該由汽車承擔(dān),是不是該汽車生產(chǎn)商來賠償?而到目前為止,各國的法律都沒有做相關(guān)界定,也沒有出臺更為完善的法規(guī)。雖然很多國家開始規(guī)劃制定相應(yīng)的法律法規(guī),但是還是需要一定得時間才能解決。

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2.應(yīng)用地域的差異:現(xiàn)在自動駕駛將會首先普及在人口密集,道路完善的城市地區(qū)。但在人煙稀少、路況復(fù)雜的偏遠(yuǎn)地區(qū),不能指望自動駕駛能夠幫我們攀山越嶺,有的道路都沒有在GPS顯示出來,或者定位偏移錯誤。

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3.系統(tǒng)的靈活性:人類是具有隨機(jī)性的,比如駕駛員在駕駛車輛時,路線規(guī)劃是可以很隨性的。例如在回家路上,臨時決定停車靠邊幾分鐘,去超市購買物品?;蛘吲龅脚R時交通管制的情況,自動駕駛該如何來判斷?所以自動駕駛真正按照車主的意圖來改變路線規(guī)劃和控制車輛,也是需要時間解決。

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4.黑客侵入系統(tǒng):作為汽車本身安全才是最為重要的一點。大家都知道,電子化的產(chǎn)品并不是完全的可靠,未來自動駕駛普及后,假如有黑客侵入車輛,在一個城市或是一個國家里,某品牌的自動駕駛車同時爆發(fā)故障,數(shù)萬輛該品牌的車同時停下或者失控,其造成的影響將是非常巨大的。

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5.道德倫理問題:既然是自動駕駛,那肯定需要有程序邏輯。編程道德問題就無法避免,車輛正在自動駕駛,突然一輛滿載學(xué)生的校車,錯誤的穿過路口,您的車如何自動判斷?是自動躲閃,即使撞到路邊傷害自己,還是繼續(xù)前行,傷害校車上的孩子?或者有一個人和三個人分別橫穿高速公路,此時車輛已經(jīng)剎不住車,是撞1個人,還是3個人,還是緊急撞護(hù)欄自己受損?這類道德問題并不是工程師能夠設(shè)計出來的。

五、自動駕駛?cè)嫫占斑€需等多久?

幾年前,自動駕駛還是好萊塢科幻電影中的場景,現(xiàn)在自動駕駛離我們越來越近。除了大家所熟知傳統(tǒng)車企外,像Google、英特爾這樣的科技公司也紛紛布局自動駕駛領(lǐng)域。

自動駕駛技術(shù)并不完美 “躺著開車”還需等待

目前,Google的正在測試L4級別的自動駕駛車輛,但只是原型車還未量產(chǎn)。未來Google希望能夠?qū)崿F(xiàn)的是沒有方向盤、剎車和油門的L5級別自動駕駛汽車。關(guān)于未來,Google希望到2020 年可以實現(xiàn)自動駕駛汽車的合法上路行駛。同時他們也表示,相比于成為汽車制造廠商,他們更傾向于成為一家出售自動駕駛技術(shù)的供應(yīng)商。這可能是很多科技公司的最終目的,而不是自己造車。

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傳統(tǒng)車企對于自動駕駛汽車的量產(chǎn)車則是有著更加具體的規(guī)劃,比如沃爾沃預(yù)計到2020年量產(chǎn)自動駕駛汽車,福特準(zhǔn)備在2021年投入Level 4級別自動駕駛技術(shù)。日產(chǎn)在日本發(fā)布了ProPILOT自動駕駛技術(shù),并宣稱在2020年就能達(dá)到完全成熟的程度,也就是說,日產(chǎn)計劃在2020年推出商用化的自動駕駛車型。

自動駕駛技術(shù)并不完美 “躺著開車”還需等待

實際上,參考各個公司自動駕駛研發(fā)規(guī)劃,可以看出,大多數(shù)車企都將自動駕駛汽車的量產(chǎn)定到了2025年以前,只不過在自動駕駛程度上有所差異??梢钥吹?,自動駕駛技術(shù)是未來的發(fā)展方向,一方面可以大大提升交通效率,提升交通安全。另一方面,自動駕駛技術(shù)成熟后,可以結(jié)合時下流行的“共享出行”理念,由出行公司來提供服務(wù),便可不必再購買車輛。

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